ائتلاف گوگل و انویدیا با Emerald AI برای توسعه دیتا سنترها — نگاه تازه
سال گذشته، Ayse Coskun با همکاری گوگل، انویدیا و استارتاپ Emerald AI، ائتلافی به نام «اتحاد مدیریت انرژی هوش مصنوعی» را برای بهینهسازی ظرفیت شبکه برق و هموار کردن مسیر توسعه مراکز داده ایجاد کردند. هدف اصلی این همکاری، پیادهسازی مدل «پاسخ به تقاضا» است تا ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت اضافی از دیتا سنترها به شبکه برق متصل شود. در شرایطی که کمبود انرژی به یکی از بزرگترین موانع رشد زیرساختهای هوش مصنوعی در جهان تبدیل شده، هرگونه بهینهسازی در مصرف برق میتواند سرعت استقرار مدلهای زبانی بزرگ را افزایش دهد.
اتحاد مدیریت انرژی هوش مصنوعی و بارهای پیک
این ائتلاف میخواهد مفاهیمی را که سالها در صنعت برق کاربرد داشتند، وارد حوزه مراکز داده کند. شبکههای برق معمولاً بر اساس «بارهای پیک» طراحی میشوند؛ یعنی ظرفیت آنها برای سختترین شرایط در نظر گرفته شده، اما در بیشتر روزها تمام این ظرفیت مصرف نمیشود.
گوگل و انویدیا به همراه Anthropic و مجموعههای خدماتی نظیر AES، Constellation، National Grid و NRG Energy تصمیم گرفتند مصرف برق مراکز داده را منعطف کنند تا مدل پاسخ به تقاضا به بخشی جدانشدنی از توسعه زیرساختهای دیجیتال تبدیل شود. در این مدل، مراکز داده در زمانهای اوج مصرف، کارهای غیرحیاتی را متوقف کرده یا بارهای پردازشی را به نقاطی منتقل میکنند که فشار کمتری بر شبکه برق است. این استراتژی اجازه میدهد تجهیزات جدید بدون نیاز به بازسازی فوری و هزینهبر شبکه برق، جذب شوند.
پیش از این، مدل پاسخ به تقاضا در کارخانههای بزرگ صنعتی اجرا میشد. کارخانهها در زمانهای اوج مصرف با توقف تولید یا استفاده از ژنراتورهای پشتیبان، مصرف خود را کاهش میدادند و در مقابل، مبالغ قابلتوجهی از شرکتهای برق دریافت میکردند. حالا همین استراتژی برای دیتا سنترها بازتعریف شده است.
سرمایه ۱۵۰ میلیون دلاری Emerald AI و ظرفیت ۷۶ گیگاواتی
استارتاپ Emerald AI برای اجرای این چشمانداز، مبلغ ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه در دور Series A جذب کرد که رهبری این سرمایهگذاری بر عهده Energize Capital و DCVC بود. این بودجه صرف پیادهسازی فناوری مدیریت انرژی در مقیاس وسیع میشود.
نرمافزار این شرکت جایگزینی برای ژنراتورهای دیزلی قدیمی و آلاینده است و تامینکنندگان برق را مستقیماً به مراکز داده متصل میکند تا این مراکز مانند باتریهای عظیم و سریع به درخواستهای شبکه پاسخ داده و فشار لحظهای را کاهش دهند.
گزارش سال گذشته Goldman Sachs نشان میدهد که اگر استفاده از شبکه برق در ساعات خاصی به ۹۰ درصد محدود شود، ۷۶ گیگاوات ظرفیت برای مراکز داده آزاد میشود. این رقم پتانسیل بالای مدیریت نرمافزاری مصرف را در مقایسه با ساخت نیروگاههای جدید نشان میدهد.
برخی شرکتها مانند Enel X ابزارهایی ساختهاند که به مراکز داده اجازه میدهد از منابع تغذیه بدون وقفه (UPS) برای مدیریت پیک مصرف استفاده کنند. گوگل هم در حال توسعه ابزارهای مشابهی است تا وابستگی به سوختهای فسیلی را کم کند.
Ayse Coskun، دانشمند ارشد Emerald AI در گفتگو با TechCrunch اشاره کرد که فناوری آنها قصد دارد اثرات منفی این صنعت را تعدیل کند، اما نیاز به منابع جدید تولید برق همچنان احساس میشود.
تحلیلها نشان میدهد مدیریت هوشمند مصرف تنها بخشی از راهکار است و نمیتواند کاملاً جایگزین تولید انرژی جدید شود، هرچند فشار روی شبکه را در کوتاهمدت کاهش میدهد.
این ائتلاف با هدف قرار دادن گلوگاه انرژی، نقطه عطفی در صنعت وب و ابزارهای دیجیتال است. رشد هوش مصنوعی مستقیماً به دسترسی به برق وابسته است و تبدیل دیتا سنترها به واحدهای منعطف (شبیه باتری)، باعث میشود ظرفیت پردازشی جهان بدون انتظار برای سالها ساخت نیروگاه جدید، افزایش یابد.
پرسشهای پرتکرار
اتحاد مدیریت انرژی هوش مصنوعی (AEMA) چیست؟
ائتلایفی متشکل از گوگل، انویدیا، Emerald AI و شرکتهای انرژی است که هدف آن بهینهسازی مصرف برق مراکز داده برای افزایش ظرفیت شبکه برق است.
مدل پاسخ به تقاضا در دیتا سنترها چگونه کار میکند؟
در این مدل، مراکز داده در زمانهای اوج مصرف برق، کارهای غیرضروری را متوقف یا بارهای پردازشی را منتقل میکنند تا فشار روی شبکه برق کاهش یابد.
چه مقدار ظرفیت برق از طریق این روش آزاد میشود؟
هدف نهایی این ائتلاف فراهم کردن فضای لازم برای ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت اضافی است، هرچند گزارش گلدمن ساکس اشاره دارد که محدود کردن مصرف به ۹۰ درصد میتواند ۷۶ گیگاوات ظرفیت آزاد کند.
بازنشر سبک برای srbu.ir
